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See the # GNU Affero General Public License for more details. # # You should have received a copy of the GNU Affero General Public License # along with Elixir. If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>. # 在整个代码中，“idx”是指与blob关联的顺序号。 # 这与该blob的Git哈希不同。 from sys import argv # 导入sys模块中的argv，用于获取命令行参数 from threading import Thread, Lock, Event, Condition # 导入线程相关模块 import elixir.lib as lib # 导入elixir库中的lib模块 from elixir.lib import script, scriptLines # 从lib模块导入script和scriptLines函数 import elixir.data as data # 导入elixir库中的data模块 from elixir.data import PathList # 从data模块导入PathList类 from find_compatible_dts import FindCompatibleDTS # 从find_compatible_dts模块导入FindCompatibleDTS类 verbose = False # 定义一个全局变量verbose，用于控制是否打印详细信息 dts_comp_support = int(script('dts-comp')) # 调用script函数并转换为整数，设置dts_comp_support变量 compatibles_parser = FindCompatibleDTS() # 创建FindCompatibleDTS对象 db = data.DB(lib.getDataDir(), readonly=False, shared=True, dtscomp=dts_comp_support) # 创建数据库对象 # CPU线程数（+2用于版本索引） cpu = 10 # 设置CPU线程数为10 threads_list = [] # 初始化线程列表 hash_file_lock = Lock() # 创建锁，用于db.hash和db.file的同步 blobs_lock = Lock() # 创建锁，用于db.blobs的同步 defs_lock = Lock() # 创建锁，用于db.defs的同步 refs_lock = Lock() # 创建锁，用于db.refs的同步 docs_lock = Lock() # 创建锁，用于db.docs的同步 comps_lock = Lock() # 创建锁，用于db.comps的同步 comps_docs_lock = Lock() # 创建锁，用于db.comps_docs的同步 tag_ready = Condition() # 创建条件变量，用于等待新标签 new_idxes = [] # 存储新的idxes及其相关的Event对象 bindings_idxes = [] # 存储DT绑定文档文件的idxes idx_key_mod = 1000000 # 定义一个模数，用于生成唯一的键 defs_idxes = {} # 存储标识符定义，键为(idx * idx_key_mod + line) tags_done = False # 标记所有标签是否已添加到new_idxes # 进度变量 [标签, 完成的线程数] tags_defs = [0, 0] # 定义进度变量 tags_defs_lock = Lock() # 创建锁，用于同步tags_defs tags_refs = [0, 0] # 定义进度变量 tags_refs_lock = Lock() # 创建锁，用于同步tags_refs tags_docs = [0, 0] # 定义进度变量 tags_docs_lock = Lock() # 创建锁，用于同步tags_docs tags_comps = [0, 0] # 定义进度变量 tags_comps_lock = Lock() # 创建锁，用于同步tags_comps tags_comps_docs = [0, 0] # 定义进度变量 tags_comps_docs_lock = Lock() # 创建锁，用于同步tags_comps_docs class UpdateIds(Thread): def __init__(self, tag_buf): Thread.__init__(self, name="UpdateIdsElixir") # 初始化线程 self.tag_buf = tag_buf # 存储标签缓冲区 def run(self): global new_idxes, tags_done, tag_ready # 声明全局变量 self.index = 0 # 初始化索引 for tag in self.tag_buf: new_idxes.append((self.update_blob_ids(tag), Event(), Event(), Event(), Event())) # 更新blob ID并添加到new_idxes progress('ids: ' + tag.decode() + ': ' + str(len(new_idxes[self.index][0])) + ' new blobs', self.index+1) # 打印进度信息 new_idxes[self.index][1].set() # 设置事件，表示标签已准备好 self.index += 1 # 索引加1 # 唤醒等待的线程 with tag_ready: tag_ready.notify_all() # 通知所有等待的线程 tags_done = True # 标记所有标签已处理完毕 progress('ids: Thread finished', self.index) # 打印线程完成信息 def update_blob_ids(self, tag): global hash_file_lock, blobs_lock # 声明全局变量 if db.vars.exists('numBlobs'): idx = db.vars.get('numBlobs') # 获取当前的blob数量 else: idx = 0 # 如果不存在，初始化为0 # 获取blob哈希和关联的文件名（不包括路径） blobs = scriptLines('list-blobs', '-f', tag) new_idxes = [] # 初始化新的idxes列表 for blob in blobs: hash, filename = blob.split(b' ', maxsplit=1) # 分割blob字符串 with blobs_lock: blob_exist = db.blob.exists(hash) # 检查blob是否存在 if not blob_exist: db.blob.put(hash, idx) # 如果不存在，将blob添加到数据库 if not blob_exist: with hash_file_lock: db.hash.put(idx, hash) # 将哈希添加到数据库 db.file.put(idx, filename) # 将文件名添加到数据库 new_idxes.append(idx) # 添加新的idx到列表 if verbose: print(f"New blob #{idx} {hash}:{filename}") # 打印详细信息 idx += 1 # 索引加1 db.vars.put('numBlobs', idx) # 更新blob数量 return new_idxes # 返回新的idxes列表 class UpdateVersions(Thread): def __init__(self, tag_buf): Thread.__init__(self, name="UpdateVersionsElixir") # 初始化线程 self.tag_buf = tag_buf # 存储标签缓冲区 def run(self): global new_idxes, tag_ready # 声明全局变量 index = 0 # 初始化索引 while index < len(self.tag_buf): if index >= len(new_idxes): # 等待新标签 with tag_ready: tag_ready.wait() # 等待条件变量 continue tag = self.tag_buf[index] # 获取当前标签 new_idxes[index][1].wait() # 确保标签已准备好 self.update_versions(tag) # 更新版本信息 new_idxes[index][4].set() # 设置事件，表示UpdateVersions已处理该标签 progress('vers: ' + tag.decode() + ' done', index+1) # 打印进度信息 index += 1 # 索引加1 progress('vers: Thread finished', index) # 打印线程完成信息 def update_versions(self, tag): global blobs_lock # 声明全局变量 # 获取blob哈希和关联的文件路径 blobs = scriptLines('list-blobs', '-p', tag) buf = [] # 初始化缓冲区 for blob in blobs: hash, path = blob.split(b' ', maxsplit=1) # 分割blob字符串 with blobs_lock: idx = db.blob.get(hash) # 获取blob的idx buf.append((idx, path)) # 将idx和路径添加到缓冲区 buf = sorted(buf) # 对缓冲区进行排序 obj = PathList() # 创建PathList对象 for idx, path in buf: obj.append(idx, path) # 将idx和路径添加到PathList对象 # 存储DT绑定文档文件，以便稍后解析 if path[:33] == b'Documentation/devicetree/bindings': bindings_idxes.append(idx) # 添加到bindings_idxes列表 if verbose: print(f"Tag {tag}: adding #{idx} {path}") # 打印详细信息 db.vers.put(tag, obj, sync=True) # 将版本信息存储到数据库 # 如果家族类型为 None 或 'M'，则跳过当前循环 if family in [None, 'M']: continue # 解析当前文件的定义行 lines = scriptLines('parse-defs', hash, filename, family) # 获取定义锁 with defs_lock: # 遍历解析后的每一行 for l in lines: # 将行分割为标识符、类型和行号 ident, type, line = l.split(b' ') # 解码类型 type = type.decode() # 解码并转换行号为整数 line = int(line.decode()) # 更新定义索引 defs_idxes[idx*idx_key_mod + line] = ident # 检查标识符是否已存在于定义数据库中 if db.defs.exists(ident): obj = db.defs.get(ident) # 检查标识符是否为有效的标识符 elif lib.isIdent(ident): obj = data.DefList() else: continue # 将当前索引、类型、行号和家族类型添加到对象中 obj.append(idx, type, line, family) # 如果启用了详细输出，打印定义信息 if verbose: print(f"def {type} {ident} in #{idx} @ {line}") # 将更新后的对象放回定义数据库中 db.defs.put(ident, obj) # 定义一个线程类用于更新引用 class UpdateRefs(Thread): def __init__(self, start, inc): # 初始化线程基类 Thread.__init__(self, name="UpdateRefsElixir") # 设置起始索引和增量 self.index = start self.inc = inc # 增量相当于引用线程的数量 def run(self): # 全局变量 global new_idxes, tags_done, tags_refs, tags_refs_lock # 当标签处理未完成且当前索引小于新索引列表长度时继续循环 while not (tags_done and self.index >= len(new_idxes)): # 如果当前索引大于等于新索引列表长度 if self.index >= len(new_idxes): # 等待新的标签 with tag_ready: tag_ready.wait() continue # 确保标签已准备好 new_idxes[self.index][1].wait() # 确保 UpdateDefs 已处理该标签 new_idxes[self.index][2].wait() # 获取引用锁 with tags_refs_lock: # 增加引用计数 tags_refs[0] += 1 # 更新引用 self.update_references(new_idxes[self.index][0]) # 增加索引 self.index += self.inc # 获取引用锁 with tags_refs_lock: # 增加完成的线程计数 tags_refs[1] += 1 # 打印进度信息 progress('refs: Thread ' + str(tags_refs[1]) + '/' + str(self.inc) + ' finished', tags_refs[0]) def update_references(self, idxes): # 全局变量 global hash_file_lock, defs_lock, refs_lock, tags_refs # 遍历索引列表 for idx in idxes: # 每处理 1000 个索引打印一次进度 if idx % 1000 == 0: progress('refs: ' + str(idx), tags_refs[0]) # 获取哈希文件锁 with hash_file_lock: # 获取当前索引的哈希值 hash = db.hash.get(idx) # 获取当前索引的文件名 filename = db.file.get(idx) # 获取文件家族类型 family = lib.getFileFamily(filename) # 如果家族类型为 None，则跳过当前循环 if family == None: continue # 初始化前缀 prefix = b'' # Kconfig 值保存为 CONFIG_<value> if family == 'K': prefix = b'CONFIG_' # 解析文件中的 token tokens = scriptLines('tokenize-file', '-b', hash, family) # 初始化偶数标志和行号 even = True line_num = 1 # 初始化标识符字典 idents = {} # 获取定义锁 with defs_lock: # 遍历 token 列表 for tok in tokens: # 切换偶数标志 even = not even if even: # 添加前缀 tok = prefix + tok # 检查标识符是否存在且不在定义索引中 if (db.defs.exists(tok) and not ( (idx*idx_key_mod + line_num) in defs_idxes and defs_idxes[idx*idx_key_mod + line_num] == tok ) and (family != 'M' or tok.startswith(b'CONFIG_'))): # 只在 Makefile 中索引 CONFIG_??? if tok in idents: idents[tok] += ',' + str(line_num) else: idents[tok] = str(line_num) else: # 增加行号 line_num += tok.count(b'\1') # 获取引用锁 with refs_lock: # 遍历标识符字典 for ident, lines in idents.items(): # 检查标识符是否已存在于引用数据库中 if db.refs.exists(ident): obj = db.refs.get(ident) else: obj = data.RefList() # 将当前索引、行号和家族类型添加到对象中 obj.append(idx, lines, family) # 如果启用了详细输出，打印引用信息 if verbose: print(f"ref: {ident} in #{idx} @ {lines}") # 将更新后的对象放回引用数据库中 db.refs.put(ident, obj) # 定义一个线程类用于更新文档 class UpdateDocs(Thread): def __init__(self, start, inc): # 初始化线程基类 Thread.__init__(self, name="UpdateDocsElixir") # 设置起始索引和增量 self.index = start self.inc = inc # 增量相当于文档线程的数量 def run(self): # 全局变量 global new_idxes, tags_done, tags_docs, tags_docs_lock # 当标签处理未完成且当前索引小于新索引列表长度时继续循环 while not (tags_done and self.index >= len(new_idxes)): # 如果当前索引大于等于新索引列表长度 if self.index >= len(new_idxes): # 等待新的标签 with tag_ready: tag_ready.wait() continue # 确保标签已准备好 new_idxes[self.index][1].wait() # 获取文档锁 with tags_docs_lock: # 增加文档计数 tags_docs[0] += 1 # 更新文档注释 self.update_doc_comments(new_idxes[self.index][0]) # 增加索引 self.index += self.inc # 获取文档锁 with tags_docs_lock: # 增加完成的线程计数 tags_docs[1] += 1 # 打印进度信息 progress('docs: Thread ' + str(tags_docs[1]) + '/' + str(self.inc) + ' finished', tags_docs[0]) def update_doc_comments(self, idxes): # 全局变量 global hash_file_lock, docs_lock, tags_docs # 遍历索引列表 for idx in idxes: # 每处理 1000 个索引打印一次进度 if idx % 1000 == 0: progress('docs: ' + str(idx), tags_docs[0]) # 获取哈希文件锁 with hash_file_lock: # 获取当前索引的哈希值 hash = db.hash.get(idx) # 获取当前索引的文件名 filename = db.file.get(idx) # 获取文件家族类型 family = lib.getFileFamily(filename) # 如果家族类型为 None 或 'M'，则跳过当前循环 if family in [None, 'M']: continue # 解析文档注释 lines = scriptLines('parse-docs', hash, filename) # 获取文档锁 with docs_lock: # 遍历解析后的每一行 for l in lines: # 将行分割为标识符和行号 ident, line = l.split(b' ') # 解码并转换行号为整数 line = int(line.decode()) # 检查标识符是否已存在于文档数据库中 if db.docs.exists(ident): obj = db.docs.get(ident) else: obj = data.RefList() # 将当前索引、行号和家族类型添加到对象中 obj.append(idx, str(line), family) # 如果启用了详细输出，打印文档信息 if verbose: print(f"doc: {ident} in #{idx} @ {line}") # 将更新后的对象放回文档数据库中 db.docs.put(ident, obj) # 获取文件家族信息 family = lib.getFileFamily(filename) # 如果家族信息为空或属于'K'或'M'，则跳过当前文件 if family in [None, 'K', 'M']: continue # 使用兼容性解析器获取指定哈希值的文件内容，并根据家族信息进行处理 lines = compatibles_parser.run(scriptLines('get-blob', hash), family) # 初始化兼容性字典 comps = {} # 遍历每行内容 for l in lines: # 分割标识符和行号 ident, line = l.split(' ') # 如果标识符已存在于字典中，则追加行号 if ident in comps: comps[ident] += ',' + str(line) # 否则，将行号作为新值添加到字典中 else: comps[ident] = str(line) # 获取锁以确保线程安全 with comps_lock: # 遍历兼容性字典中的每个项 for ident, lines in comps.items(): # 如果数据库中已存在该标识符，则获取其对象 if db.comps.exists(ident): obj = db.comps.get(ident) # 否则，创建一个新的引用列表对象 else: obj = data.RefList() # 将当前索引、行号和家族信息添加到对象中 obj.append(idx, lines, family) # 如果启用了详细输出，则打印兼容性信息 if verbose: print(f"comps: {ident} in #{idx} @ {line}") # 将更新后的对象保存回数据库 db.comps.put(ident, obj) # 定义一个用于更新兼容性文档的线程类 class UpdateCompsDocs(Thread): def __init__(self, start, inc): # 调用父类构造函数 Thread.__init__(self, name="UpdateCompsDocsElixir") # 设置起始索引和增量 self.index = start self.inc = inc # 等于兼容性文档线程的数量 def run(self): # 全局变量声明 global new_idxes, tags_done, tags_comps_docs, tags_comps_docs_lock # 当标签处理未完成且当前索引小于新索引列表长度时循环 while not (tags_done and self.index >= len(new_idxes)): # 如果当前索引大于等于新索引列表长度 if self.index >= len(new_idxes): # 等待新的标签 with tag_ready: tag_ready.wait() continue # 确保标签已准备好 new_idxes[self.index][1].wait() # 确保UpdateComps已处理该标签 new_idxes[self.index][3].wait() # 确保UpdateVersions已处理该标签 new_idxes[self.index][4].wait() # 获取锁以确保线程安全 with tags_comps_docs_lock: # 增加已处理的标签计数 tags_comps_docs[0] += 1 # 更新兼容性绑定信息 self.update_compatibles_bindings(new_idxes[self.index][0]) # 增加索引 self.index += self.inc # 获取锁以确保线程安全 with tags_comps_docs_lock: # 增加已完成的线程计数 tags_comps_docs[1] += 1 # 打印进度信息 progress('comps_docs: Thread ' + str(tags_comps_docs[1]) + '/' + str(self.inc) + ' finished', tags_comps_docs[0]) def update_compatibles_bindings(self, idxes): # 全局变量声明 global hash_file_lock, comps_lock, comps_docs_lock, tags_comps_docs, bindings_idxes # 遍历每个索引 for idx in idxes: # 每处理1000个索引打印一次进度信息 if idx % 1000 == 0: progress('comps_docs: ' + str(idx), tags_comps_docs[0]) # 如果索引不在绑定索引列表中，则跳过 if not idx in bindings_idxes: continue # 获取锁以确保线程安全 with hash_file_lock: # 从数据库中获取哈希值 hash = db.hash.get(idx) # 设置家族信息 family = 'B' # 使用兼容性解析器获取指定哈希值的文件内容，并根据家族信息进行处理 lines = compatibles_parser.run(scriptLines('get-blob', hash), family) # 初始化兼容性文档字典 comps_docs = {} # 获取锁以确保线程安全 with comps_lock: # 遍历每行内容 for l in lines: # 分割标识符和行号 ident, line = l.split(' ') # 如果数据库中已存在该标识符 if db.comps.exists(ident): # 如果标识符已存在于字典中，则追加行号 if ident in comps_docs: comps_docs[ident] += ',' + str(line) # 否则，将行号作为新值添加到字典中 else: comps_docs[ident] = str(line) # 获取锁以确保线程安全 with comps_docs_lock: # 遍历兼容性文档字典中的每个项 for ident, lines in comps_docs.items(): # 如果数据库中已存在该标识符，则获取其对象 if db.comps_docs.exists(ident): obj = db.comps_docs.get(ident) # 否则，创建一个新的引用列表对象 else: obj = data.RefList() # 将当前索引、行号和家族信息添加到对象中 obj.append(idx, lines, family) # 如果启用了详细输出，则打印兼容性文档信息 if verbose: print(f"comps_docs: {ident} in #{idx} @ {line}") # 将更新后的对象保存回数据库 db.comps_docs.put(ident, obj) # 定义一个打印进度信息的函数 def progress(msg, current): # 打印项目名称、消息和当前进度百分比 print('{} - {} ({:.1%})'.format(project, msg, current/num_tags)) # 主程序入口 # 检查命令行参数中的线程数量 if len(argv) >= 2 and argv[1].isdigit() : cpu = int(argv[1]) # 如果线程数量小于5，则设置为5 if cpu < 5 : cpu = 5 # 根据CPU核心数分配线程数量 quo, rem = divmod(cpu, 5) num_th_refs = quo num_th_defs = quo num_th_docs = quo # 如果启用了DT绑定支持，则为每个线程分配相同的数量 if dts_comp_support: num_th_comps = quo num_th_comps_docs = quo else : # 否则，将这些线程添加到剩余线程中 num_th_comps = 0 num_th_comps_docs = 0 rem += 2*quo # 再次分配剩余线程 quo, rem = divmod(rem, 2) num_th_defs += quo num_th_refs += quo + rem # 获取所有新标签 tag_buf = [] for tag in scriptLines('list-tags'): # 如果数据库中不存在该标签，则将其添加到标签缓冲区 if not db.vers.exists(tag): tag_buf.append(tag) # 计算新标签数量 num_tags = len(tag_buf) # 获取当前项目名称 project = lib.currentProject() # 打印找到的新标签数量 print(project + ' - found ' + str(num_tags) + ' new tags') # 如果没有新标签，则退出程序 if not num_tags: exit(0) # 创建并添加更新ID和版本的线程 threads_list.append(UpdateIds(tag_buf)) threads_list.append(UpdateVersions(tag_buf)) # 定义定义线程 for i in range(num_th_defs): threads_list.append(UpdateDefs(i, num_th_defs)) # 定义引用线程 for i in range(num_th_refs): threads_list.append(UpdateRefs(i, num_th_refs)) # 定义文档线程 for i in range(num_th_docs): threads_list.append(UpdateDocs(i, num_th_docs)) # 定义兼容性线程 for i in range(num_th_comps): threads_list.append(UpdateComps(i, num_th_comps)) # 定义兼容性文档线程 for i in range(num_th_comps_docs): threads_list.append(UpdateCompsDocs(i, num_th_comps_docs)) # 开始处理标签 threads_list[0].start() # 等待第一个标签准备就绪 with tag_ready: tag_ready.wait() # 启动剩余线程 for i in range(1, len(threads_list)): threads_list[i].start() # 确保所有线程完成 for i in range(len(threads_list)): threads_list[i].join() |